從整體的產業發展趨勢下,物聯網的創新應用已是顯學,同步在雲端運算與無線網路的發展相互拉抬,伴隨區塊鏈的驗證機制,數據分析與人工智能的智慧應用,讓整個物聯網的應用解決方案,漸趨完整與齊備。
在整個智慧家庭、智慧社區、智慧交通、智慧醫療、智慧觀光、智慧照護、智慧娛樂等,都不乏非常多的產業投入,也開發出許多優質且完整的解決方案,在常態性展場或周期性展覽,都常常見到他們身影。
首先,需求端的使用者端,未必可以使用提供完成的物聯網設備,因無法有效的布建設備,收不到終端資訊,整個系統就無法運作。
其次,物聯網完整產品與實際情境難以完整融合,進而使得情境必須因應物聯網的產品作流程調整,影響整體使用順暢。
第三,物聯網系統產品過於昂貴,難以透過傳統採購的交易模式進行,透過服務費或是商業分潤的模式,看來是比較容易成為物聯網廠商與場域應用者的交集點。
透過持續性的最適化情境調整後,真正去定義出一套完整的智慧照護物聯網應用產品,才能使產品貼近場域需求。
至於後續再與實際服務結合,與照護端進行定價分潤的合作機制,讓整體的投資收益與再研發,可以得到一個完整的正向循環,這又是另外一件重要的事了!
在整個智慧家庭、智慧社區、智慧交通、智慧醫療、智慧觀光、智慧照護、智慧娛樂等,都不乏非常多的產業投入,也開發出許多優質且完整的解決方案,在常態性展場或周期性展覽,都常常見到他們身影。
長照智慧化的挑戰
但當這些優質的物聯網應用回到市場面,似乎與商業模式的應用,仍存在那麼一點點的距離。過往到現今台灣科技產業非常的成功,研發生產出很棒的電腦、手機等3C產品,以「供給端」的思維,推動到消費者市場,延續過往的成功模式,進入到「需求端」思維物聯網時代,往往就面臨到以下的挑戰:首先,需求端的使用者端,未必可以使用提供完成的物聯網設備,因無法有效的布建設備,收不到終端資訊,整個系統就無法運作。
其次,物聯網完整產品與實際情境難以完整融合,進而使得情境必須因應物聯網的產品作流程調整,影響整體使用順暢。
第三,物聯網系統產品過於昂貴,難以透過傳統採購的交易模式進行,透過服務費或是商業分潤的模式,看來是比較容易成為物聯網廠商與場域應用者的交集點。
精準解決問題
以照護與科技結合的案例來看,照護產業是一個既複雜又專業的行業,牽扯非常多的考量層面,這也是這個產業一直與物聯網產品緩慢溝通中的原因。不是真正從事過照護產業的公司,其所做出來的智慧照護產品系統,往往有如隔靴搔癢,而無法精準解決問題。專業知識與試煉
智慧照護必須要先從實際應用情境端出發,透過臨場的照護產業營運經驗,累積出照護產業的 domain know-how(專業知識),進而定義出需求,開展出營運企畫、系統企畫、系統開發,再進一步選擇最被場域所接受的物聯網接收設備,進行初步的場域實證試煉。透過持續性的最適化情境調整後,真正去定義出一套完整的智慧照護物聯網應用產品,才能使產品貼近場域需求。
至於後續再與實際服務結合,與照護端進行定價分潤的合作機制,讓整體的投資收益與再研發,可以得到一個完整的正向循環,這又是另外一件重要的事了!