長照資訊化 照護智慧化 更要市場需求

從整體的產業發展趨勢下，物聯網的創新應用已是顯學，同步在雲端運算與無線網路的發展相互拉抬，伴隨區塊鏈的驗證機制，數據分析與人工智能的智慧應用，讓整個物聯網的應用解決方案，漸趨完整與齊備。

在整個智慧家庭、智慧社區、智慧交通、智慧醫療、智慧觀光、智慧照護、智慧娛樂等，都不乏非常多的產業投入，也開發出許多優質且完整的解決方案，在常態性展場或周期性展覽，都常常見到他們身影。

長照智慧化的挑戰

但當這些優質的物聯網應用回到市場面，似乎與商業模式的應用，仍存在那麼一點點的距離。過往到現今台灣科技產業非常的成功，研發生產出很棒的電腦、手機等3C產品，以「供給端」的思維，推動到消費者市場，延續過往的成功模式，進入到「需求端」思維物聯網時代，往往就面臨到以下的挑戰：

首先，需求端的使用者端，未必可以使用提供完成的物聯網設備，因無法有效的布建設備，收不到終端資訊，整個系統就無法運作。

其次，物聯網完整產品與實際情境難以完整融合，進而使得情境必須因應物聯網的產品作流程調整，影響整體使用順暢。

第三，物聯網系統產品過於昂貴，難以透過傳統採購的交易模式進行，透過服務費或是商業分潤的模式，看來是比較容易成為物聯網廠商與場域應用者的交集點。

精準解決問題

以照護與科技結合的案例來看，照護產業是一個既複雜又專業的行業，牽扯非常多的考量層面，這也是這個產業一直與物聯網產品緩慢溝通中的原因。不是真正從事過照護產業的公司，其所做出來的智慧照護產品系統，往往有如隔靴搔癢，而無法精準解決問題。

專業知識與試煉

智慧照護必須要先從實際應用情境端出發，透過臨場的照護產業營運經驗，累積出照護產業的 domain know-how（專業知識），進而定義出需求，開展出營運企畫、系統企畫、系統開發，再進一步選擇最被場域所接受的物聯網接收設備，進行初步的場域實證試煉。

透過持續性的最適化情境調整後，真正去定義出一套完整的智慧照護物聯網應用產品，才能使產品貼近場域需求。

至於後續再與實際服務結合，與照護端進行定價分潤的合作機制，讓整體的投資收益與再研發，可以得到一個完整的正向循環，這又是另外一件重要的事了！